摘要：近年来, 大数据技术在我国飞速发展, 为企业开展人力资源绩效管理工作提供了契机, 也为企业今后不断发展注入了动力, 而人力资源作为企业发展的关键因素, 对企业今后发展方向将会产生较大的影响。目前, 传统人力资源绩效管理模式已经不适应企业发展需要, 在具体工作中无法发挥人力资源绩效管理的作用。基于此, 本文重点分析了大数据时代的企业人力资源绩效管理, 旨在为企业实现可持续发展奠定基础。

　　关键词：大数据时代; 人力资源; 绩效管理;

　　0 引言

　　人力资源作为企业日常经营管理中最关键的组成部分, 在大数据背景下需要进行不断创新和改革。在大数据时代, 企业已经基本掌握处理大量数据信息的能力, 同时, 大数据技术凭借着无可比拟的优势也被逐渐应用在现代化企业的人力资源绩效管理中。基于此, 本文在分析企业人力资源绩效管理现状的基础上, 提出几点人力资源绩效管理创新对策, 旨在不断提升绩效管理效果。

　　1 大数据时代下人力资源绩效管理的特点

　　在大数据时代, 企业人力资源与传统人力资源管理之间并不是相互分离的, 两者之间存在一定的联系, 而在充分结合企业商业化与智能化发展趋势的基础上, 通过优化内部结构能保证人力资源规划朝着服务型方向发展, 进而实现企业目标。目前, 在企业人力资源绩效管理阶段, 实施的绩效模式力求从宏观角度出发进行把控。员工薪资报酬管理则是关键所在, 在实施过程中, 将多元化与智能化作为基础, 为经营者与决策者调取信息奠定了重要基础。同时, 智能化工具已经成为目前人力资源管理的重要部分, 能够避免企业在日常管理过程中产生不必要开支。另外, 在此过程中, 不需要翻阅传统的纸质文件以及档案就能对所有数据进行管理, 对于数据维护与更新具有积极的意义。

　　2 大数据时代企业人力资源绩效管理创新的必要性

　　2.1 确保企业人力资源绩效管理公平合理

　　企业人力资源绩效管理工作是否公平合理, 不仅对企业今后的发展具有重要影响, 还会影响员工的切身利益以及工作积极性。大数据应用在绩效管理中, 不仅能在最大限度上避免传统绩效管理方式的不科学性与主观性, 保证人力资源绩效管理工作顺利开展, 还能为所有员工都提供一个比较理想的竞争环境, 为企业实现可持续发展奠定基础。

　　2.2 提高员工工作效率, 挖掘自身潜能

　　在企业发展过程中, 员工自身工作效率高低与其潜能是否被最大限度开发, 对于企业能否实现可持续发展将会产生较大影响。在大数据时代, 其所提供的丰富数据能够不断提高员工的工作效率, 最大限度挖掘员工的潜在价值, 为企业发展奠定坚实基础。同时, 人力资源可以结合大数据提供的信息对企业员工进行深入了解, 明确员工具有哪方面的潜能, 并制定针对性措施激发员工的潜能。

　　2.3 构建良好的企业文化

　　在大数据时代, 人们对网络信息技术使用也变得更加频繁, 通过应用网络信息技术有利于企业构建出良好的企业文化。人力资源管理在企业发展中发挥着重要作用, 需要与其他部门进行联系与沟通, 而应用大数据网络技术则能加强各部门间的沟通和交流, 保证人力资源管理部门能及时发现企业发展过程中存在的问题, 进而构建出良好的企业文化。

　　3 企业人力资源绩效管理中存在的问题

　　3.1 绩效考核的客观性不足

　　绩效管理主要指各个部门领导对本部门员工进行相关考核与评价的过程。目前, 企业各个部门在开展绩效管理时主要依靠人力资源管理系统导入与导出相关数据, 并使用相关软件进行处理, 最终得到企业员工某段时间的绩效考核结果。因此, 这种绩效评价方法可能会受到上级部门领导的制约与影响, 导致绩效管理最终结果没有参考性, 存在较强的主观性与片面性。

　　3.2 不能进行全面评价

　　目前, 绝大多数企业的绩效考核工作都集中在月末或者是年末, 从而导致相关部门领导在对员工进行考核与评价时只是单纯根据员工近期情况得到最终结果, 而容易忽视员工的工作态度。但是在大数据背景下, 企业绩效考核就能有效避免这类问题, 大数据所提供的数据能够保证绩效管理工作更加公平。

　　4 基于大数据背景企业人力资源管理的创新发展对策

　　4.1 优化现有的人才评估方式

　　在开展人才评估与管理过程中, 为了能够体现出绩效管理的公平性与公正性, 企业要使用大数据模式对人才进行合理评估, 充分利用云技术以及移动互联网技术模式, 为开展绩效管理工作提供全新方式。同时, 数据间存在潜在的联系, 在资源落实阶段, 数据之间的潜在关系很明显, 在绩效管理阶段必须体现出精确性和准确性。

　　4.2 合理确定量化目标

　　在综合考核资源管理的背景下, 企业应合理确定量化目标, 在开展管理工作过程中充分考虑时代数据的特点, 对优势与劣势权衡利弊。效益最大化是一个重要准则, 在整个过程中要将企业战略作为重要基础, 在实施阶段合理确定量化目标, 实行量化管理标准。实行的考核标准要坚持客观性原则, 量化也是最客观的表述方式。一些企业在开展绩效管理过程中由于实施不到位, 最终流于形式, 都是由于标准模糊、要求无法量化造成的。

　　4.3 实施绩效管理环节创新

　　4.3.1 绩效管理计划

　　在大数据背景下, 企业开展人力资源管理过程中要制定科学的绩效管理目标以及衡量指标, 并与员工进行充分沟通, 合理分解目标。在初期计划管理过程中, 企业要合理分析人力资源现状, 制订针对性的计划, 并将行为目标作为前提, 确定一个比较正确而又合理的目标, 之后对目标进行综合讨论。

　　4.3.2 绩效管理中的辅导

　　在开展辅导管理过程中, 企业要将技术作为重要基础, 而在技术应用阶段需要结合企业的实际情况充分利用大数据技术, 制订科学、客观的管理方案。此外, 在开展绩效管理过程中, 企业还要充分使用智能化功能, 在管控阶段力求能够充分利用物理空间。在开展辅导管理进程中, 工作人员要全面掌握相关内容, 将绩效评估与后续管理作为自身基础, 保证人力资源创新管理能够有效实施。

　　4.3.3 绩效管理中的评价

　　在开展相关工作过程中, 对业绩进行合理评价是十分重要的, 能够客观反映员工的工作情况。在开展业绩评估过程中, 企业要对实际业绩与目标业绩进行合理对比, 对业绩发展趋势进行深入分析;在对阶段性业绩进行评价之前, 要全面收集相关信息, 实现阶段性、有层次的业绩评价。

　　5 结语

　　随着信息技术的不断发展, 互联网技术已经应用在企业管理的方方面面, 大数据时代的来临是社会发展的必然趋势, 给企业管理带来机遇的同时也带来了巨大的挑战。在大数据时代, 企业人力资源绩效管理非常重要, 尤其是在市场竞争日渐激烈的今天, 企业之间的竞争就是人才的竞争, 人力资源绩效管理是激发人力工作积极性和留住优秀人才的重要手段。提高企业综合竞争力, 应该依靠人力资源绩效管理, 优化企业内部人力资源结构, 激活人力资源主管的能动性, 使其能够为企业创造更多价值。对于企业人力资源管理者来说, 要认清大数据时代对人力资源绩效管理带来的影响, 不断创新管理理念和管理手段, 优化企业人力资源管理效率的同时, 促进企业实现可持续发展。

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